矿业人|20220428直播预告【北京信息科学与技术国家研究中心系列交叉论坛第四十二期】张勤——动态不确定因果图的基本原理和全科临床辅助诊断实践

 

直播时间:2022-04-28 19:30

直播地址:

报告题目:动态不确定因果图的基本原理和全科临床辅助诊断实践

报告摘要:

动态不确定因果图DUCG(Dynamic uncertainty Causality Graph)是一种全图形表达不确定因果知识并具有天然可解释性和泛化能力的新型人工智能理论模型和应用云平台。本报告将演示DUCG是如何构建的、如何指导基层医生动态精准收集病情信息(包括问诊查体和各种医学检查),诊断和解释疾病的。迄今,已完成43个主诉DUCG库的开发、第三方验证、实际应用,覆盖1000多种疾病、10000多个ICD-10疾病代码。43个主诉包括:头晕、头痛、鼻塞、鼻出血、咽喉肿痛、黄疸、吞咽困难、发绀、咳嗽咳痰、呼吸困难、颈腰背痛、咯血、淋巴结肿大、胸痛、心悸、呕血、关节痛、腹痛、恶心呕吐、四肢麻木、水肿、便血、便秘、皮疹、发热、贫血、肥胖、消瘦、小儿发热、腹泻、晕厥、腹胀、妇科相关疾病(四主诉)、下尿路症状(尿频、尿急、疼痛、排尿困难、多尿、血尿、漏尿)。每个主诉库含数十到上百种疾病。第三方验证结果每个主诉库的鉴别诊断准确率95%以上,其中每种疾病的鉴别诊断准确率不低于80%。已在青岛胶州和重庆忠县进行了21.4万例真实诊病。其中仅8例为DUCG诊断错误(已修正,未再发生错误)。与不使用DUCG相比,DUCG可大幅提高基层医生的诊病能力、规范诊病行为、减少不必要的检查、并且寓学于用。此外,本报告将介绍DUCG的基本原理,解释可信辅助智能医疗诊断应该满足的九个必要条件,解释为什么大数据深度学习模型不适合基层全科临床诊断、同时又可为DUCG提供影像和声音识别信息,与DUCG一起共同完成全科临床辅助诊断。DUCG同时也用于核电等大型复杂工业系统实时在线故障诊断、安全评价等。

报告人简介:

张勤

全国政协常委;中国科协荣誉委员;国际核能院院士;中国人工智能学会会士、不确定性人工智能专委会主任、智慧医疗专委会顾问;中国知识产权研究会副理事长兼学术顾问委员会主任;国家核电重大专项战略咨询专家组组长;清华大学博士后校友会会长;清华大学核能与新能源技术研究院和计算机系双聘教授、博导。原中国科协党组副书记、副主席。

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