澳大利亚昆士兰大学及其研究合作伙伴Plotlogic公司开发了一种新型自动化采矿技术，该技术利用人工智能扫描采矿作业面，以对矿物进行识别和分类，该技术具有提高运营效率并保障作业人员安全的潜力。
昆士兰大学表示，这项新技术的核心是可见光和红外光扫描部件，可对采矿作业面进行实时矿物填图，有助于在采矿作业开始之前确定开采计划。
昆士兰大学机械与采矿工程学院负责人Ross McAree表示
可在采矿过程的各个阶段进行扫描，借助高光谱成像功能，其识别矿石品位的能力也可以帮助其他未来的自主采矿系统。每种矿物对不同波长的光都有自己的特征响应，因此通过该系统扫描采矿作业面几乎可以瞬时填绘岩石中存在的矿物及其含量（矿石品位）。配备这种成像系统的机械设备将能够在开采矿石的同时识别矿石品位，结合人工智能，可以让机械设备在矿山环境中自主运行，将作业人员从采矿过程的危险环节中解脱出来。
昆士兰大学的工作得到了西澳大利亚州矿物研究所（MRIWA）的支持，该研究所表示，这项技术和研究投资将使该国的矿业行业在技术发展上处于领先地位。
MRIWA的首席执行官Nicole Roocke表示，“这种扫描成像方法很有前景，采用该方法的矿业企业将快速获取矿石品位，从而在竞争中处于领先地位。”
MRIWA表示，采矿作业面的实时矿石品位分级将大幅提高采矿作业效率，如改善矿山调度、提高资源回收率、最大限度地减少矿物加工中的浪费以及支持自主采矿系统和机械设备。
MRIWA为这项研究工作提供了25万澳元的资助，总资助额度超过485万澳元。
