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数字孪生在智能交通中的运用
报告时间:2022年7月12日09:30
报告地点:腾讯会议
报告人:王子然教授
王子然博士现于美国普渡大学工程学院任助理教授，他组建的普渡数字孪生实验室致力于运用人工智能、大数据等技术在虚拟世界中构建真实世界的数字映射。王博士曾主管丰田北美的数字孪生研究，同时担任电气电子工程师学会(IEEE)“智能交通系统中的物联网”技术委员会创始主席，在四个IEEE、汽车工程师协会(SAE)技术委员会中担任委员，在五本学术期刊中担任编委会委员。学术研究成果于拉斯维加斯举办的消费电子展中展出，在四项学术期刊与会议上获最佳论文奖，被美国交通部授予最佳博士论文奖，被IEEE授予“塑造智能交通未来” 大赛第一名。王博士在学术期刊与会议上发表著作四十余篇，并授权申请美国发明专利四十余项。
报告内容
数字孪生是用于准确地反映物理对象的虚拟模型，近年来吸引了不同行业的关注，在交通领域产生了一系列相关研究。王子然博士提出的数字孪生架构被定义为一个基于人工智能、由数据驱动、为移动出行服务而设计的“设备-边缘一云”架构。这个出行数字孪生架构由三个物理对象(人、车、路)以及各自的虚拟映射组成，搭建于亚马逊云计算服务平台，并拥有五大功能:存储、建模、仿真、学习、和预测。此外。王博士还将介绍如何将此套架构部署在智能网联汽车上，实现私人化自适应巡航功能来满足对不同交通状况的驾乘偏好。
