题目：智能科学创新讲堂 | 深度画像合成：一个新的挑战
报告人：刘弘 博士
时间：2022年8月29日(周一)15:00
直播地址：
主办方：中科院自动化所、MIR
简介：刘 弘 博士，日本学术振兴会(JSPS)外国人特别研究员，在日本国立信息学研究所从事计算机视觉、多媒体计算的理论与应用研究。当前研究兴趣主要包括人工智能安全、大规模视觉搜索、机器学习等方向。在IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、CVPR、ICCV、ECCV、ICLR等国际顶级期刊和会议上发表多篇学术论文，获中国发明专利一项。获得JSPS International Fellowships、中国图象图形学会优秀博士学位论文奖，福建省优秀博士学位论文奖等，入选2021百度全球AI华人新星百强榜单。
报告摘要：画像合成(FSS)是指从人脸图像到素描画像合成的过程(或者相反的过程)，常用于公安执法、移动互娱等。然而，当前面临数据集规模小且多样性有限、评价指标单一、专业素描数据获取代价高等问题。这限制了领域的发展，尤其是对需要大量数据的深度学习模型。本报告将介绍一个新的高质量FSS数据集，其包含多种图像背景、肤色、素描风格、光照条件等。在回顾已有合成方法的基础上，报告将介绍一个简单有效的基线方法。我们采用与人工评估高度一致的指标，从多个角度对19个最先进的模型进行了严格的评估。最后，我们对未来的研究工作做一些探讨。
