煤矿数量骤减,产能同比增长的背后是怎样的智能运输力量

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  你知道退出400多座、同比增长0.9%这些数字背后的含义么?

  

  在最新的各省能源公示的数据中,去年全国共关闭退出煤矿超400多座,合计淘汰落后产能已超1亿吨,但原煤产量为38.4亿吨,同比增长0.9%。这一减一增的背后,是各个产煤省份不断的去产能,优化煤炭产业结构,将煤矿从中小型向着大型煤矿发展。随着“双碳”政策的不断深入,煤矿产能也在逐年升高,给各个煤矿的原煤运输也带来的巨大的考验。

  

  02

  

  那你知道煤矿产能与原煤运输有什么关系么?

  

  煤流运输是整个煤矿的咽喉,担负着整个煤矿的原煤运输任务。由于产能的逐年增加,煤矿的运输系统也迎来了前所未有的挑战。皮带稳定、高效的运行决定了煤炭的产量、成本及生产效率,但是井下多级皮带运输中异物大块煤、堆煤、水煤情况,人员攀爬、倚靠胶带输送机等违章作业情况,未进行异常状态的有效识别、报警及联动控制,引发皮带撕裂、人员受伤等严重事故,不仅会影响煤矿的安全生产,而且会造成巨大的经济损失。

  

  

  作为一家科技公司,面对原煤运输中的这些痛点,精英数智将AI融合原煤运输系统中,形成智能感知、智能运行、智能调度、智能决策的煤流系统智能化运行模式,助力原煤运输稳定、高效运行。

  

  针对皮带运输中皮带跑偏以及人员图省事违章等异常,我们将视频与AI技术实时结合,对矿井运输关键部位的实际情况实时监测,利用建立好的识别模型,智能识别皮带跑偏、异物等异常行为,系统及时报警,并联动皮带集控系统停机。

  

  

溜煤眼堆煤识别

  

  这样,我们能够有效的降低人员违章、设备异常等问题,提高了设备运行效率,有效的提高煤矿产能。

  

  除此之外,随着煤矿产能的不断提高,皮带的带长及带速逐步提高,但是带速提高了,因为恒速运行,无论有煤无煤皮带机均会高速运转,不可避免地造成电力资源的浪费及设备磨损现象,让皮带机能够根据煤量大小来自动调速、保证煤流高效运转又能在无煤时自动调速、节能降耗成为困扰煤矿的难题。

  

  我们根据皮带的煤流数据实时计算、AI视频分析,实时分析各采区采掘工作面运行状态,根据各条皮带的来煤量识别进行数据分析,对各级皮带进行智能调速、协同控制,实现主煤流系统的煤流平衡,达到煤多快运、煤少慢运、无煤停运的经济运行模式,助力煤矿节能降耗。

  

  

智能调速

  

  当发现设备异常时,煤矿传统的方法是通过调度平台安排工人维检修,造成了大量的时间损耗。有的时候,当工人到达检修场地时,皮带已经撕裂,只能更换,无法维修。针对这一问题,基于视频智能感知中识别的异常,自动生成设备突发性故障维检修工单,通过手机APP发送给工人,工人能够及时到岗,实现突发性故障维检修。

  

  

自动派发工单

  

  此外,系统将一定时间段内设备异常次数、故障次数、维修次数进行记录,通过对设备监测数据及其所处环境监测数据进行统计分析,为设备健康状态诊断及维修保护计划、维检修排程排班提供数据支撑。

  

  

报警统计

  

  技术“拉正”皮带偏离,科技“缩短”皮带距离。随着煤矿产能的逐年增加,我们也将致力于通过AI、大数据等前沿技术,助力企业在智能化、数字化等方向转型。以智能化为锚点,将技术转化成场景化解决方案,推动我国煤矿产业迅速转型升级。


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