中国矿业大学2022年“越崎论坛”计算机学科高层次人才分论坛——服务计算研究进展

论坛时间：11月10日下午14:00-16:00

报告地点：计A501/腾讯会议：

主持人：牛强计算机科学与技术学院副院长教授博士生导师

时间   报告人   报告题目

14:00-14:30于非教授以智能为中心的网络：如何定义智能

14:30-15:00郭嵩教授神经增强的边缘感知系统

15:00-15:30张海君教授基于人工智能的6G移动网络

15:30-16:00王晓飞教授云边协同与算力网络

报告一：以智能为中心的网络：如何定义智能？报告人：于非加拿大卡尔顿大学教授、加拿大工程院院士、IEEE/IET Fellow报告摘要：通过在人与机器之间建立信息网络，互联网已成为我们社会经济系统的主要基础之一。经过几十年的互联网研究和发展，人/机获取信息变得越来越容易。然而，在后互联网时代，存在着新的挑战，包括：信息过载、虚假信息以及设计值得信赖、成本效益高的自主系统。为了应对这些挑战，我们需要考虑在更大的时间范围内建立网络。事实上，为了促进人类的合作，我们发明了技术，使物质（交通网）、能源（能源网）和信息（互联网）联网。在本次演讲中，我们认为下一个网络模式可能是以智能为中心的网络，在那里可以很容易地获得智能，比如物质、能量和信息。在这次演讲中，我们将介绍这些领域的一些最新进展。然后，我们讨论了一些未来需要解决的未决问题和挑战。

报告人简介：于非，加拿大卡尔顿大学教授，博士生导师，加拿大工程院院士(Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE/IET Fellow，IEEE杰出讲师，IEEE 车载技术学会理事(2016-今), 副主席（2017-2019）。连续4年入选科睿唯安“全球高倍引科学家” （2019-今）。已发表700多篇论文。Google学术次引用30,000+，H-index 95。研究领域为互联智能，区块链，自动驾驶及无线网络。担任IEEE Communications Surveys & Tutorials, IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Green Communications & Networking 编辑。最近出版《智能简史》一书。

报告二：神经增强的边缘感知系统报告人：郭嵩香港理工大学教授、IEEE Fellow报告摘要：为了在无处不在的边缘设备上实现智能应用，有必要在用户端部署数据生成、表示提取和模型消费的整个生命周期（生态系统），并支持各种机器学习技术。这一新兴场景推动了神经增强边缘感知（NEP）系统的兴起，该系统通过综合优化大规模学习范式、硬件自适应神经架构和通信高效的跨设备交互的关键组件来处理端到端处理过程。作为为生产环境带来边缘智能的基础设施，NEP系统在多模态知识融合、设备上的轻量级分析、实时流处理和分布式协作设备上的完美率失真平衡方面具有巨大优势。本次报告对高性能NEP系统的应用进行了全面分析，包括现实的设计挑战、可能的解决方案和有希望的研究机会。

报告人简介：郭嵩，香港理工大学计算机系全职教授、加拿大工程院院士、欧洲科学院院士。研究兴趣主要是联邦学习、边缘人工智能、移动计算和分布式系统。国际顶级期刊和会议上发表多篇高水平学术论文，具有重要的学术的影响，并被Clarivate公认为高被引研究员。郭教授是IEEE Open Journal of the Computer Society的主编，曾担任IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCC、IEEE TETC、ACM CSUR等期刊的编辑。