许娜

许娜

个人简介:

 

许娜,教授,博士生导师。硕士毕业于山东大学获系统工程专业学士学位,博士毕业于中国矿业大学(北京)获地球探测与信息技术专业博士学位。在国内外期刊和国际会议上发表SCIEI收录的学术论文40余篇。主持国家自然科学基金项目3项,科技部重点研发计划课题专题1。第一作者出版专著1部,申请专利4项,转化1项,授权软件著作权1。参编教材4部。担任能源领域国际著名期刊International Journal of Coal Geology客座编辑。

 

电子邮件:xuna1011@gmail.com; xuna@cumtb.edu.cn;

 

研究方向:

  1. 计算机与地球科学交叉研究

  2. 大数据、人工智能与地球科学交叉研究

 

代表性科研项目:

 

  1. 国家自然基金青年项目,供应链信息系统的网络拓扑结构模型及其理论研究,主持

  2. 国家自然基金面上项目,云计算中空间数据服务组合模型及其服务质量的研究,主持

  3. 国家重点研发计划,基于大数据驱动的煤系战略性金属矿产智能综合模型,子课题专题负责人

  4. 国家自然基金面上项目,基于大数据驱动的煤中元素来源及其赋存状态研究,主持

 

代表性论著:

 

  1. Xu, et al. What do coal geochemistry statistics really mean?, Fuel, 2020, 267: 117084. (SCI, JCRQ1, IF 7.4)

  2. Xu, et al. Toward the threshold of radiation hazards of U in Chinese coal through the CART algorithm, Environmental Science & Technology, 2022, 56(3): 1864-1874. (SCI, JCRQ1, IF 11.357)

  3. Xu, et al. Coal elemental (compositional) data analysis with hierarchical clustering algorithms, International Journal of Coal Geology, 2022, 249: 103892. (SCI, JCRQ1, IF 5.6)

  4. Xu, et al. Prediction of higher heating value of coal based on gradient boosting regression tree model, International Journal of Coal Geology, 2023: 104293. (SCI, JCRQ1, IF 5.6)

  5. Xu, et al. Average linkage hierarchical clustering algorithm for determining the relationships between elements in coal, ACS omega, 2021, 6(9): 6206-6217. (SCI, JCRQ2, IF 4.132)

  6. Xu, et al. Modes of occurrence of elements in high-germanium coals using correlation analysis algorithm, Applied Geochemistry, 2023, 152: 105647. (SCI, JCRQ2, IF 3.4)

  7. Xu, et al. Crack-Att Net: crack detection based on improved U-Net with parallel attention, Multimedia Tools and Applications, 2023: 1-20. (SCI, JCRQ2, CCF C, IF 3.6)

  8. Xu, et al. Threshold value determination using machine learning algorithms for Ba interference with Eu in coal and coal combustion products by ICP-MS, Minerals, 2019, 9(5): 259. (SCI, JCRQ2, IF 2.52)

  9. Xu, et al. Towards consistent interpretations of coal geochemistry data on whole-coal versus ash bases through machine learning, Minerals, 2020, 10(4): 328. (SCI, JCRQ2, IF 2.52)

  10. Xu, et al. Interpretation of coal compositional data on whole-coal versus ash bases through the Weighted Symmetric Pivot Coordinates method, Statistics and Operations Research Transactions, 2023. (SCI, JCRQ2, IF 1.6)

  11. Xu, et al. Verifying soundness of geodata web service composition based on Petri nets, Journal of Web Engineering, 2017: 145-160. (SCI, JCRQ4, CCF C, IF 0.92)

  12. Xu, et al. Designing Geodata Service Composition Web Application Based on Service-Oriented Architecture, IEEE Access, 2016, 4: 4136-4147. (SCI, JCRQ2, IF 3.9)

 

代表性获奖:

  1. 获得2022年中国矿业大学(北京)优秀教学质量二等奖

  2. 获得2018年度中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖

  3. 获得2011年山东省科技进步奖一等奖

  4. 获得第九届成分数据国际会议(CoDaWork 2022)最佳口头报告奖

  5. IEEE ICAL 2008年、2009年国际会议贡献奖

  6. 指导学生参加第十七届中国研究生数学建模竞赛获得国家二等奖

  7. 指导学生参加第十八届中国研究生数学建模竞赛获得国家三等奖

  8. 获中国互联网协会2007年全国大学生网络商务创新应用大赛优秀指导教师



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