伍云霞教授

伍云霞教授

1. 基本信息

伍云霞,19679月生,博士,教授,机电学院信息工程研究所副所长

办公地址:北京市海淀区学院路丁11号化环楼205

办公电话:010-62339371

电子邮件:wuyx@cumtb.edu.cn

2. 教育背景及工作经历

1985.91989.7 江汉石油学院(现长江大学),电子仪器及测量技术专业,本科

1989.91992.7 江汉石油学院(现长江大学),应用地球物理专业,硕士

1999.32003.12 中国矿业大学(北京),通信与信息系统专业,博士

1992.91999.2  江汉石油学院(现长江大学)电子与信息工程学院, 教师

2004.42006.6  中国矿业大学(北京)控制理论与控制工程博士后流动站,博士后

2006.7~至今 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,教师

3. 主要研究方向

矿井视觉信息分析、处理与识别

矿井目标探测、定位与跟踪

矿井监控与重大灾害辨识

矿井移动通信系统

4. 科研项目

[1]. 煤岩界面图像识别技术. 国家重点研发计划课题(2017YFC0804302),

2017.7-2020.12,主持。

[2]. 基于图像的煤岩自动识别与煤仓煤位检测. 国家自然科学基金重点项目课题(51134024),2012.1-2015.12,主持。

[3]. 矿井视觉信息分析与处理. 中央高校基本科研业务费(2009KJ03C.滚动支助至今,主持。

[4]. 神华数字矿山. 中国神华.   2013.1-2013.12,主持。

[5]. 矿井灾害应急通信及人员定位系统. 国家重点研发计划课题(2016YFC0801806,

2016.7-2020.6,参加。

[6]. 煤矿井下精确定位技术. 国家863计划(2012AA062203,2012.1-2014.12,参加。

[7]. 基于立体视觉的煤仓煤位检测方法研究. 国家自然科学基金面上项目(51074169)

2011.1-2013.12,参加。

5. 奖励

[1]. 矿井人员精确定位技术与系统.中国黄金协会科学技术奖, 特等奖,2017.3,排名10.

[2]. 矿井人员定位、广播及通信关键技术与装备.中国煤炭工业协会科学技术奖,一等奖,2013年,排名8.

[3]. 煤炭产量远程监测技术与系统. 中国煤炭工业科学技术奖,一等奖,2010,排名4.

[4]. 煤矿井下人员位置监测技术研究及标准研究制定. 国家安监总局安全生产科技成果奖,一等奖,2009,排名6.

[5]. 矿井移动与应急通信技术与系统. 中国煤炭工业科学技术奖,一等奖,2009,排名6.

[6]. 矿井无线传输与人员位置监测技术及标准. 中国煤炭工业科学技术奖,一等奖,2008,排名6.

[7]. 矿井移动通信技术与煤矿用无线通信人员管理系统. 中国电子学会电子信息科学技术奖,三等奖,排名5.

[8]. 校级优秀教学质量奖,二等奖,20162018.

[9]. 本科生毕业设计(论文)学术成果奖特等奖,2017.

[10]. 优秀大学生创新训练项目,2017

6. 学术成果

1)代表性学术论文

[1]. 伍云霞,贾倪,孙继平. Real-time multi-scale tracking based on compressive sensing .

The visual computer. 2015.4

[2]. 伍云霞,田一民. 基于最大池化稀疏编码的煤岩识别方法. 工程科学学报.2017.7

[3]. 伍云霞,田一民. 基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法. 煤炭学报. 2016.12

[4]. 伍云霞,张宏. 基于Curvelet变换和压缩感知的煤岩识别方法. 煤炭学报. 2017.5

[5]. 伍云霞,张宏. 基于Curvelet变换的低分辨率煤岩识别方法. 矿业科学学报. 2017.3

[6]. 伍云霞,申少飞. 基于距离度量学习的煤岩识别方法. 工矿自动化. 2017.5

[7]. 伍云霞,张好朋. 人耳图像特征提取方法及其在矿工身份识别中的应用. 工矿自动化. 2015.11

2)授权发明专利26件,实用新型专利13

[1]. [发明专利] 用图像局部曲线方向分布识别煤岩的方法.ZL 2014 1 0746274.5

发明人:伍云霞 授权日:2017-05-17  

[2]. [发明专利] 基于图像的矿井作业人员计数方法. ZL 2016 1 0908916.6

发明人:伍云霞  授权日:2018-08-15

[3]. [发明专利] 基于结构化稀疏编码的煤岩识别方法. ZL 2015 1 0758330.1

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2018-08-25

[4]. [发明专利] 基于紧邻域像素灰度联合分布特征的煤岩识别方法.ZL2014 1 0184275.5         发明人:伍云霞,刘毅 授权日:2017-02-01  

[5]. [发明专利] 一种基于随机局部图像特征的煤岩识别方法.ZL 2014 1 0139099.3              发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2017-07-25  

[6]. [发明专利] 用图像的结构张量方向直方图特征识别煤岩.ZL 2014 1 0608224.0

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2018-01-30  

[7]. [发明专利] 一种基于相关性度量学习的煤岩识别方法.ZL 2015 1 0856503.3

发明人:伍云霞,申少飞  授权日:2017-10-10  

[8]. [发明专利] 基于距离约束相似性的煤岩识别方法.ZL 2015 1 0197810.5

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2018-02-13  

[9]. [发明专利] 基于相似测度学习的煤岩识别方法. ZL 2015 1 0197936.  

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2018-02-13  

[10]. [发明专利] 基于图像块共生特征的煤岩识别方法.ZL 2015 1 0197809.2    

发明人:伍云霞,张超  授权日:    2017-12-22  

[11]. [发明专利] 基于视觉的煤矿井下作业人员计数方法.ZL 2015 1 0801099.X  

发明人:伍云霞,张宏,于晨晨  授权日:  2018-04-03  

[12]. [发明专利]  基于视觉的煤矿井下作业人员超员报警系统.ZL 2015 1 0801098.5    

发明人:伍云霞,张宏 授权日:2018-04-03      

[13]. [发明专利] 基于视觉的皮带纵向撕裂检测方法.  ZL 2015 1 0708601.2

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:    2017-07-25  

[14]. [发明专利] 基于图像不连续点探测的皮带纵向撕裂检测方法.ZL 2015 1 0708602.7          发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2017-08-29  

[15]. [发明专利] 基于图像线结构匹配的皮带纵向撕裂检测方法.ZL 2015 1 0708040.6            发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2017-06-23  

[16]. [发明专利] 基于机器视觉的皮带纵向撕裂检测方法.ZL 2015 1 0801100.9  

发明人:伍云霞等 授权日:2017-07-18  

[17]. [发明专利] 基于视觉的皮带跑偏检测方法.ZL 2015 1 0221251.7  

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2017-03-29  

[18]. [发明专利] 基于图像技术检测的皮带称重装置.ZL 2013 1 0219904.9

发明人:伍云霞,孙继平 授权日:2016-05-04  

[19]. [发明专利] 确定井下人员位置的概率方法.ZL 2014 1 0076653.8  

发明人:孙继平,伍云霞 授权日:2017-03-15  

[20]. [发明专利] 一种用空域多尺度随机特征识别煤岩的方法.ZL 2014 1 0139075.8

发明人:孙继平,伍云霞 授权日:2017-06-16  

[21]. [发明专利] 基于多尺度微纹理和对比度联合分布的煤岩识别方法.

ZL 2014 1 0184307.1发明人:孙继平,伍云霞 授权日:2017-02-15

[22]. [发明专利] 基于图像技术的带式输送机堆煤状况检测方法.ZL 2013 1 0219902.X

发明人:孙继平,伍云霞 授权日:2016-01-27  

[23]. [发明专利] 基于图像技术的皮带称重方法.ZL 2013 1 0219919.5  

发明人:孙继平,伍云霞 授权日:2015-04-01  

[24]. [发明专利] 一种基于压缩感知的实时多尺度目标跟踪方法.ZL 2013 1 0700915.9

发明人:孙继平,贾倪, 伍云霞 授权日:2016-06-22

[25]. [发明专利] 基于相对信号强度的矿井动目标定位方法.ZL 2014 1 0054944.7

发明人:孙继平,刘毅,伍云霞 授权日:2016-09-07

[26]. [发明专利] 基于相对信号强度的矿井人员与移动设备定位方法.ZL 2014 1 0054951          发明人:孙继平,刘毅,伍云霞 授权日: 2017-07-28    

3)标准

参与制定已发布实施的煤炭行业标准14.

7. 主讲课程

[1] 本科:电工电子学,电工原理,电子测量技术,C语言程序设计

[2] 硕士和博士研究生:矿井监控,矿井通信,矿井监控与通信


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