矿业人|20220304直播预告|刘成林——模式识别研究现状与趋势

一、直播名称

模式识别研究现状与趋势

二、报告时间

2022年3月4日 上午9:30-10:30

三、报告信息

报告人:刘成林

报告题目:物理启发的人工智能:挑战与思考

嘉宾简介:

中国科学院自动化研究所副所长,模式识别国家重点实验室主任,研究员、博士生导师,中国科学院大学人工智能学院副院长。1989年、1992年、1995年分别在武汉大学、北京工业大学、中国科学院自动化研究所获学士、硕士和博士学位。1996年至2004年先后在韩国科学技术院、日本东京农工大学、日立中央研究所从事博士后和研发工作。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文300余篇,合著英文专著一本。现任Pattern Recognition期刊和《自动化学报》的副主编,以及多个期刊的编委。任中国人工智能学会副理事长、会士,中国自动化学会会士、模式识别与智能系统专委会主任,中国图象图形学学会常务理事。美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。

报告摘要:

模式识别作为人工智能的一个分支领域,上世纪50年代以来逐渐形成了理论方法体系并快速发展,提出了统计模式识别、句法结构模式识别、神经网络、核方法、深度学习等多种有效的理论与方法,应用上也取得了巨大进展,尤其是视觉模式识别。然而,面向复杂开放环境、小样本、动态场景等挑战,当前依赖大数据学习的主流方法在泛化性、自适应性、鲁棒性、可解释性等方面存在明显不足。近年来在可解释性神经网络、自监督学习、开放环境学习、模式结构理解等方面取得了一些新的进展。本报告简要回顾模式识别的研究历史,介绍模式别方法概况、研究现状和最新动态,并分析未来发展趋势。

四、组织机构

主办单位:中国自动化学会

平台支持:科创中国、科技工作者之家

2022年3月4日 上午9:30-10:30

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