一、直播名称

模式识别研究现状与趋势

二、报告时间

2022年3月4日 上午9:30-10:30

三、报告信息

报告人：刘成林

报告题目：物理启发的人工智能：挑战与思考

嘉宾简介：

中国科学院自动化研究所副所长，模式识别国家重点实验室主任，研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院副院长。1989年、1992年、1995年分别在武汉大学、北京工业大学、中国科学院自动化研究所获学士、硕士和博士学位。1996年至2004年先后在韩国科学技术院、日本东京农工大学、日立中央研究所从事博士后和研发工作。2005年起在中国科学院自动化研究所任研究员。2008年获得国家杰出青年科学基金。研究兴趣包括模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在国内外期刊和学术会议上发表论文300余篇，合著英文专著一本。现任Pattern Recognition期刊和《自动化学报》的副主编，以及多个期刊的编委。任中国人工智能学会副理事长、会士，中国自动化学会会士、模式识别与智能系统专委会主任，中国图象图形学学会常务理事。美国电气电子工程师协会会士 (IEEE Fellow)、国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。

报告摘要：

模式识别作为人工智能的一个分支领域，上世纪50年代以来逐渐形成了理论方法体系并快速发展，提出了统计模式识别、句法结构模式识别、神经网络、核方法、深度学习等多种有效的理论与方法，应用上也取得了巨大进展，尤其是视觉模式识别。然而，面向复杂开放环境、小样本、动态场景等挑战，当前依赖大数据学习的主流方法在泛化性、自适应性、鲁棒性、可解释性等方面存在明显不足。近年来在可解释性神经网络、自监督学习、开放环境学习、模式结构理解等方面取得了一些新的进展。本报告简要回顾模式识别的研究历史，介绍模式别方法概况、研究现状和最新动态，并分析未来发展趋势。

四、组织机构

主办单位：中国自动化学会

平台支持：科创中国、科技工作者之家

2022年3月4日 上午9:30-10:30

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