个人简历：乔慧娇，太原理工大学矿业工程学院测绘科学与技术系。2021年毕业于武汉大学遥感院，分别于2013年、2014-2015年在美国中密歇根大学联合培养。

研究领域：遥感图像信息智能化提取、深度学习及轻量化算法构建、机器学习及其应用

科研成果：主持国家自然科学基金（青年）、山西省青年基金项目各一项，作为主要成员参与国家重点研发计划项目一项和多项国家自然科学基金面上项目。

代表研究成果：

(1) Qiao H, Wan X, Wan Y, et al. A Novel Change Detection Method for Natural Disaster Detection and Segmentation from Video Sequence[J]. Sensors, 2020, 20(18). (SCI二区)

(2) Qiao, H. J., Wan, X., Xu, J. Z., Li, S. Y., and He, P. P.: Deep Learning based Optical Flow Estimation for Change Detection: A Case Study in Indonesia Earthquake, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2020-317-322, 2020. (EI)

(3) Qiao H, Wan X. Object-Based Classification from Tiangong-2 Using Support Vector Machine Optimized with Evolutionary Algorithm[C]. Tiangong-2 Remote Sensing Application Conference. Springer, Singapore, 2019: 222-231. (EI)

(4) Qiao H, Tian Y Q, Yu Q, et al. Snowpack enhanced dissolved organic carbon export during a variety of hydrologic of events in an agricultural landscape, Midwestern USA [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 246: 31-41. (SCI 一区TOP)

(5) 乔慧娇; 万雪; 基于视频卫星对地观测数据的关键帧提取方法和系统, 中国, ZL202110179341.X (授权专利)