基本信息
闫琰，女，1992年12月生，中共党员
博士，副教授，硕士生导师
通讯地址：中国矿业大学（北京）逸夫楼807室
电子邮件：yanyan@cumtb.edu.cn
教育背景
2011.09 – 2016.06 北京科技大学 计算机科学与技术 工学博士
2012.09 – 2013.11 中国科学院自动化研究所 计算机科学与技术 联合培养
2013.12 – 2014.08 美国伦斯勒理工学院(RPI) 计算机科学与技术 访问学者
工作履历
2016.09 – 2022.06 中国矿业大学（北京）机电学院 讲师
2016.12 – 2017.12 中华人民共和国科学技术部人才中心 挂职锻炼
2022.07 – 中国矿业大学（北京）机电学院 副教授
研究领域
自然语言处理、机器学习、信息检索、生物医学等领域
主讲课程
《C语言程序设计》 《信息处理与搜索引擎》 《离散数学》 《计算机软件技术基础》
教学奖励及荣誉
1. 中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛，国家级二等奖，第一指导教师（2021年）
2. 中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛，北京市一等奖，第一指导教师（2021年）
3. 中国矿业大学（北京）优秀教学质量奖二等奖（2022年）
4. 中国矿业大学（北京）优秀班主任（2020年）
主要学术成果
主持“国家级外专项目”1项、横向项目6项、教育部产学研合作协同育人项目1项及中央高校基本科研业务费项目等，主持线上一流课程培育课程建设、校级课程思政等教改3项、参与国家重点研发计划2项。以第一作者在国内外期刊发表学术论文20余篇，第一作者出版学术专著1部，授权国家发明专利4项。
代表性论文
期刊论文：
[1] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. LSTM2: Multi-Label Ranking for Document Classification[J]. Neural Processing Lett, 2018, 47:117-138.
[2] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Biomedical Literature Classification with a CNNs-Based Hybrid Learning Network[J]. Plos One, 2018,13(7): 1-31.
[3] Yan Yan, Bo-Wen Zhang, et al. List-wise learning to rank biomedical question-answer pairs with deep ranking recursive autoencoders[J]. PLos one, 2020, 15(11): 1-19.
[4] Yan Yan, Faguo Zhou, et al. “Opinion Target: Opinion Word” Pairs Extraction Based on CRF[J]. Symmetry, 2021, 13(2):1-12.
[5] 闫琰, 杨梦, 等. 基于Fasttext网络的煤矿事故案例文本分类方法对比[J]. 煤炭工程, 2021, 53(11):186-192.
[6] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Semantic Indexing with Deep Learning: A Case Study[J]. Big Data Analytics, 2016 1:7.
[7] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Learning Document Semantic Representation with Hybrid Deep Belief Network[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2015.
会议论文：
[1] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Sorting-based dynamic classifier ensemble selection[C]. Document Analysis and Recognition (ICDAR), 2013 12th International Conference on. IEEE, 2013: 673-677.
[2] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Hybrid Deep Belief Network for Document Representation[C]. Workshop of Scalable Data Analytics: Theory Application, (WSDM’15), 2015.
[3] Yan Yan, Xu-Cheng Yin, et al. Multi-labek Ranking with LSTM2 for Document Classification[C]. CCPR 2016, 349-363.
[4] Yan Yan, Faguo Zhou, et al. Research and Design of ACM-oriented C Language Experimental Teaching[C]. ICEBT, 2021,15-21.
